The Statistical Seminar: Every Monday at 2:00 pm.
Time: 2:00 pm – 3:15 pm
Date: 29th of January 2018
Place: Room 3001.
Anatoli JUDITSKY (Université Grenoble Alpes) “Agrégation des estimateurs à partir d’observations indirectes“

Abstract: Nous considérons le problème d’agrégation d’estimation adaptative dans le cas où des observations indirectes du signal sont disponibles. Nous proposons une approche au problème d’agrégation par tests quasi-optimaux d’hypothèses convexes basée sur la réduction du problème statistique d’agrégation à des problèmes d’optimisation convexe admettant une analyse et une mise en œuvre efficace.

On montre que cette approche conduit aux algorithmes quasi-optimaux dans le problème classique de l’agrégation-$ \ell_2 $ pour différents schemas d’observation (par exemple, observations gaussiennes indirectes, modèle d’observation de Poisson et échantillonnage à partir d’une loi discrète). Nous discutons également le lien avec le problème lié d’estimation adaptative.
Organizers:
Cristina BUTUCEA, Alexandre TSYBAKOV, Eric MOULINES, Mathieu ROSENBAUM
Sponsors:
CREST-CMAP