Article de Nicolas Chopin dans Polytechnique Insights – 25/01/2021
Milton Friedman, La liberté à tout prix
Podcast de Béatrice Cherrier sur France Culture – 19/01/2021 – 58 mn
Anna Simoni appointed Associate Editor of the Journal of Econometrics
How to anticipate the impact of a massive cyber attack?
Research Brief of Caroline Hillairet in Economy and Sociology – December 2020
Les effets macroéconomiques des politiques de confinement
Les podcasts du Crest : Stéphane Auray – Novembre 2020 – 19 mn
The macroeconomic effects of lockdown policies in Journal of Public Economics
Stéphane Auray, CREST-Ensai and ULCO, France, Aurélien Eyquem, Univ Lyon, Université Lumière Lyon 2, Institut Universitaire de France
A b s t r a c t
A tractable incomplete-marketmodel with endogenous unemployment risk, sticky prices, real wage rigidity and a fiscal side is calibrated to Euro Area countries and used to analyze the macroeconomic effects of lockdown policies. Modeling them as a shock to the extensive margin of labor adjustment – a rise in separations – produces large and persistent negative effects on output, unemployment and welfare, raises precautionary savings and lowers inflation, in line with early evidence about inflation dynamics. Modeling lockdowns as a shock to the intensive margin – a fall in labor utilization – produces small and short-lived macroeconomic and welfare effects, and implies a counterfactual rise in inflation. Conditional on a lockdown(separation) shock, raising public spending or extending UI benefits by large amounts is much more effective in stimulating the economy than during normal times. Quantitatively however, the ability of such policies to flatten the output and unemployment curves remains limited, even though these policies can alleviate a reasonable share of the aggregate welfare losses from the lockdown.
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Lien vers l’article source : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0047272720301249
Les sommets du Palais. Analyser l’espace parlementaire avec des cartes auto-organisatrices
Les podcasts du Crest : Etienne Ollion – Novembre 2020 – 18 mn
Les sommets du Palais: Analyser l’espace parlementaire avec des cartes auto-organisatrices. Article co-écrit par Étienne Ollion, chercheur au CNRS, affilié au CREST et professeur associé à l’École Polytechnique et Julien Boelaert, Maître de conférences en sciences politiques à l’Université de Lille. Publié par Les Presses de Science Po dans La Revue française de science politique.
Résumé:
Les élections législatives de 2017 ont été marquées par un renouvellement inédit sous la Ve République avec l’arrivée d’élus aux profils rares. Comment se sont-ils adaptés à cet espace très codifié ? La réponse à cette question est difficile car l’activité parlementaire a des facettes multiples que les méthodes classiques peinent à restituer ensemble. Afin de décrire ces formes d’engagement parlementaire relationnellement et dans leur diversité, cet article introduit une méthode de réduction de dimensionnalité : les cartes auto-organisatrices (Self-Organizing Maps, ou SOM). Il en expose les principes et en démontre l’intérêt en pratique à partir du cas de l’engagement parlementaire des élus de 2017. Une comparaison avec l’analyse géométrique de données souligne l’intérêt des SOM qui permettent une analyse fine des types de praxis parlementaire. Plus généralement, le texte montre que les SOM peuvent être un outil statistique utile, que ce soit pour réduire et visualiser une masse de données, ou pour représenter un espace social.
Distribution électronique Cairn.info pour Presses de Sciences Po.
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Lien vers l’article source :
https://www.cairn.info/revue-francaise-de-science-politique-2020-3-page-373.htm#
How can depth of data help solve a neuroimaging problem?
Research Brief of Myriam Vimond in Data Science – December 2020
Confinement : Les sciences sociales en quête de terrain
Article d’Etienne Ollion dans Libération – 04/12/2020
Thomas B Berrett Research Prize
The Research Prize is awarded to Thomas B Berrett for outstanding contributions to understanding and developing nearest neighbour methods for classification, entropy and related functional estimation, and for highly original work on independence and conditional independence testing.
Of particular note is his paper on ‘The conditional permutation test for independence while controlling for confounders’ (with Y Wang, RF Barber and Rj Samworth, JRSBB, to appear).
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Le financement des investissements nécessaires pour l’avenir : enjeux et déclinaisons
Intervention de Jean-Pierre PONSSARD au CESE – 14/10/2020 – 5 mn