Press

Sortie du second rapport du comité scientifique de l’évaluation du Plan d’investissement dans les compétences
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Deuxième rapport du comité scientifique du Plan d’investissement dans les compétences, dont Roland Rathelot est un des vice-présidents

https://dares.travail-emploi.gouv.fr/publication/second-rapport-du-comite-scientifique-de-levaluation-du-plan-dinvestissement-dans-les-competences

La presse en parle:

Les Echos – 25 novembre 2021:
https://www.lesechos.fr/economie-france/social/formation-les-resultats-encore-incertains-du-grand-plan-competences-demmanuel-macron-1367101

Le Figaro – 25 novembre 2021:
https://www.lefigaro.fr/social/formation-les-resultats-tenus-du-plan-du-gouvernement-20211125

Le Monde – 26 novembre 2021:
https://www.lemonde.fr/politique/article/2021/11/26/le-bilan-mitige-du-plan-de-formation-des-chomeurs_6103707_823448.html

Note IPP n°76: Discrimination à l’embauche
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Discrimination à l’embauche des personnes d’origine supposée maghrébine : quels enseignements d’une grande étude par testing?

Novembre 2021

Présentation:

De nombreuses études montrent que les Français issus de l’immigration maghrébine se heurtent à des difficultés importantes sur le marché du travail, et ce dès la première étape de recrutement. Les résultats d’un testing récent et de grande ampleur le confirment. La discrimination à l’embauche selon l’origine supposée reste élevée et un élément majeur du marché du travail en France. En moyenne, à qualité comparable, les candidatures dont l’identité suggère une origine maghrébine ont 31,5 % de chances de moins d’être contactées par les recruteurs que celles portant un prénom et nom d’origine française. Si les discriminations liées à l’origine supposée sont fortes et persistantes, elles sont plus faibles, sans s’effacer, parmi les salariés les plus qualifiés. Ces résultats ne varient pas sensiblement entre les femmes et les hommes.*

Lien vers la note:

https://www.ipp.eu/publication/discrimination-a-lembauche-des-personnes-dorigine-supposee-maghrebine-quels-enseignements-dune-grande-etude-par-testing/

La presse en parle:

Tribune:

Libération – 24 novembre 2021:
https://www.liberation.fr/idees-et-debats/tribunes/les-discriminations-a-lembauche-minent-la-cohesion-sociale-20211124_SRJ2GJKMS5GGZOEJAE5FVKWZIA

Presse:

Le Monde – 24 novembre 2021:
https://www.lemonde.fr/societe/article/2021/11/24/discriminations-a-l-embauche-un-phenomene-qui-reste-generalise-et-persistant_6103458_3224.html

Le Point – 24 novembre 2021:
https://www.lepoint.fr/societe/les-maghrebins-victimes-d-une-forte-discrimination-a-l-embauche-24-11-2021-2453653_23.php

Les Dernières Nouvelles d’Alsace – 25 novembre 2021:
https://www.dna.fr/economie/2021/11/25/la-discrimination-a-l-embauche-selon-l-origine-toujours-elevee-en-france

NeurIPS 2021 Conference
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Nine research papers coauthored by CREST members accepted at NeurIPS 2021 Conference:

https://www.hi-paris.fr/2021/12/03/hi-paris-at-neurips-2021/

– Stochastic Online Linear Regression: the Forward Algorithm to Replace Ridge
Reda Ouhamma · Odalric-Ambrym Maillard · Vianney Perchet

– Decentralized Learning in Online Queuing Systems
Flore Sentenac · Etienne Boursier · Vianney Perchet

– Online Matching in Sparse Random Graphs: Non-Asymptotic Performances of Greedy Algorithm
Nathan Noiry · Vianney Perchet · Flore Sentenac

– Online Sign Identification: Minimization of the Number of Errors in Thresholding Bandits
Reda Ouhamma · Rémy Degenne · Vianney Perchet · Pierre Gaillard

– Making the most of your day: online learning for optimal allocation of time
Etienne Boursier · Tristan Garrec · Vianney Perchet · Marco Scarsini

– A New Theoretical Framework for Fast and Accurate Online Decision-Making
Nicolò Cesa-Bianchi · Tom Cesari · Yishay Mansour · Vianney Perchet

– Local Differential Privacy for Regret Minimization in Reinforcement Learning
Evrard Garcelon · Vianney Perchet · Ciara Pike-Burke · Matteo Pirotta

– Distributed Zero-Order Optimization under Adversarial Noise
Arya Akhavanfoomani · Massimiliano Pontil · Alexandre Tsybakov

– Locally differentially private estimation of functionals of discrete distributions
Cristina Butucea · Yann Issartel