Appel à candidatures – Poste d’assistant.e de recherche / Research assistant (pre-doc) position in economics and econometrics


[English version below]

 

Un poste d’assistant.e de recherche en économie et économétrie est à pourvoir au sein du CREST – GENES.

La fiche de poste complète est disponible ici.

Entrée en fonction : 1er octobre 2021.

Durée du contrat : entre 1 et 3 ans, en fonction du profil.

Rémunération à 2450 euros bruts mensuels (pour un poste à temps plein, au pro-rata pour un poste à temps partiel).

Profil souhaité :

Le poste à pouvoir est de type assistant-ingénieur à temps complet, 5 jours par semaine, ou temps partiel, selon disponibilité et préférences.

Ce poste s’adresse à des étudiants ou diplômés de master (M1 ou M2) ayant une compétence en économie ou économétrie. Les compétences souhaitées sont les suivantes :

– (important) solides connaissances en économétrie ou statistiques,

– (important) compétence approfondie en R ou Python, et volonté d’apprendre l’autre langage,

– (important) rigueur, application, curiosité pour apprendre à mener de la recherche en économie et économétrie, capacité d’avancer de manière indépendante (et de demander conseil au bon moment),

– (important) bon niveau en anglais ou français écrit et parlé,

– (bonus) niveau passable dans l’autre langue (français/anglais) et volonté d’apprendre,

– (bonus) connaissances et intérêt pour l’économie du travail,

– (bonus) expérience de travail sur serveur de calcul (Unix, Dataiku), compétences en SQL.

Description du poste :

L’assistant.e de recherche sera sollicité.e sur des tâches de :

– mise en forme de base de données,

– production de rapports intermédiaires de résultats statistiques,

– communication avec les partenaires institutionnels,

– réplication « indépendante » de travail économétrique,

– relecture des papiers de recherche.

L’assistant travaillera sous la direction de Roland RATHELOT, enseignant chercheur au CREST.

Contexte de travail :

Le CREST est une Unité Mixte de Recherche CNRS-GENES-X regroupant des chercheurs du CNRS (en sciences sociales quantitatives et mathématiques appliquées), de l’ENSAE Paris et du Département d’économie de l’École polytechnique (site parisien du CREST), ainsi que de l’ENSAI (site rennais du CREST). Ce centre interdisciplinaire dédié aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales se compose de quatre pôles : économie, statistique, finance-assurance et sociologie. Le pôle parisien du CREST est hébergé dans les locaux de l’ENSAE Paris à Palaiseau.

La culture commune du CREST est caractérisée par un attachement fort aux méthodes quantitatives, à la culture des données, à la modélisation mathématique et aux allers-retours permanents entre les modèles et les faits empiriques pour analyser des problèmes économiques et sociaux concrets.

Dossier de candidature :

Le candidat.e intéressé.e. peut prendre contact avec l’enseignant chercheur Roland RATHELOT : roland.rathelot@ensae.fr

Le dossier de candidature, à faire parvenir aux adresses suivantes : roland.rathelot@ensae.fr et recrutement.genes@ensae.fr, sera constitué :

– d’un CV (comprenant le nom des professeurs/enseignants/chercheurs pouvant servir de référence),

– d’une lettre de motivation.

Les candidatures seront traitées au fur et à mesure de leur réception.

___________________

A research assistant position is open at CREST – GENES.

The comprehensive document describing the position is available here (in French).

Start date:

October 1st 2021

Contract duration:

Between 1 and 3 years, depending on profile and candidate preferences.

Compensation:

Monthly wage around 2450 euros (for a full-time job).

Working hours:

The research assistant can work full time (5 days a week) or part time, depending on availability and preferences.

Qualifications:

– (Required) Solid knowledge in econometrics (ideally Master’s in Economics students or graduates).

– (Required) Excellent knowledge and practice of R or Python. Appetite to learn the other language is a plus.

– (Required) Ideal candidates are rigorous, detailed-oriented, able to prioritise, independent, curious, and want to learn about carrying out research in economics and econometrics.

– (Required) Fluency in either English or French. Proficiency in the other language is a plus.

– (Plus) Knowledge and interest in labour economics.

– (Plus) Experience in working on computing servers (e.g., Unix, Dataiku), knowledge of SQL.

Scope of work: 

The research assistant will be embedded in the process of producing research. They will contribute to the following tasks:

– cleaning data,
– producing intermediary reports with econometric results,

– communicating with institutional partners,
– independent replication of the principal investigator’s econometric work,

– editing research papers.

The research assistant will work under the supervision of Roland RATHELOT.

Employer: 

CREST is a research unit depending on CNRS, GENES and Ecole polytechnique. The Parisian site of CREST gathers researchers from CNRS (in quantitative social sciences and applied mathematics), ENSAE Paris, the department of economics of Ecole polytechnique, and is located in Palaiseau, within the premises of ENSAE Paris. There are four poles within CREST: economics, statistics, finance-insurance and sociology.

The scientific culture at CREST is characterised by a deep attachment to quantitative methods, data science, and formal mathematical modelling. Back-and-forths between theoretical models and empirical findings are used to tackle relevant and important economic and social questions.

Application process:

Interested candidates should feel free to contact Roland RATHELOT: roland.rathelot@ensae.fr

The application package should be sent to: roland.rathelot@ensae.fr and recrutement.genes@ensae.fr

It will consist in:

– a résumé (including names of researchers/academics/teachers that have agreed to serve as references),

– a cover letter stressing why the candidate’s profile is a good match.

Applications will be handled as they come.

Prestation en traitement des données bibliométriques – CREST GENES


  1. RÉSUMÉ DE LA PRESTATION

Le prestataire en traitement des données bibliométriques travaille :

  • – Au traitement et à l’analyse des données relatives aux publications et plus globalement aux productions scientifiques du CREST afin de valoriser leur niveau d’excellence scientifique à l’échelle internationale ;
  • – A un plan de gestion des publications en Science ouverte et contribuera à la production d’indicateurs adaptés à la Science ouverte.
  1. PRÉSENTATION DU CREST ET DES ENJEUX EN MATIERE DE BIBLIOMETRIE

Le CREST est une unité mixte de recherche regroupant des chercheurs en sciences sociales quantitatives et mathématiques appliquées du CNRS, de l’ENSAE Paris et du département d’économie de l’École Polytechnique. Ce centre interdisciplinaire dédié aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales se compose de quatre pôles : économie, statistique, finance-assurance et sociologie.

Outre la production scientifique des chercheurs, la diffusion de sa culture et expertise scientifique par la formation doctorale est un enjeu majeur pour le centre. L’ENSAE et le CREST sont ainsi fortement impliqués au sein de l’Institut Polytechnique de Paris, dans les programmes de masters recherche et de doctorat en économie, statistique, data science, finance quantitative et sociologie quantitative.

Le projet de production scientifique du CREST se déploie autour de deux enjeux :

  • – La Science ouverte et le dialogue sciences/société ;
  • – La valorisation nationale et internationale du patrimoine et de la production scientifique du CREST :
    • Perfectionnement d’indicateurs, rédaction d’études et d’analyses stratégiques,
    • Mise en valeur des productions, des collaborations et des projets,
    • Intégration des identifiants normalisés dans les systèmes d’information,
    • Prise en compte des spécificités disciplinaires,
    • Intégration des objectifs de science ouverte, déploiement ou développement applicatif ad hoc, veille, formation.
  1. CAHIER DES CHARGES

3.1 Missions du prestataire :

Le prestataire travaille au traitement et à l’analyse des données requises à partir des bases bibliographiques et des outils dédiés, aussi bien pour des enquêtes internes au CREST (Labex, Contrats ANR, ERC) que pour des enquêtes externes (Classements internationaux, MESR, etc). Il contribue à l’amélioration des profils d’organisation dans les grandes bases bibliographiques, à la conception et production d’indicateurs et à la rédaction de notes et études stratégiques.

  • – Assurera la gestion d’une base de publications scientifiques et d’une batterie d’indicateurs afin de valoriser le niveau d’excellence scientifique du CREST à l’échelle internationale, en étroite collaboration avec le Directeur de l’ENSAE et le CREST (Directeur du CREST et membres chercheurs du CREST) ;
  • – Contribuera aux études préalables à l’adoption (notes de synthèse) ou au développement d’outils applicatifs et dynamiques ad hoc, en co-construction avec le service informatique du GENES ;
  • – Assurera un plan de gestion des publications en Science ouverte et contribuera à la production d’indicateurs adaptés à la Science ouverte, aux spécificités disciplinaires comme aux différents usagers potentiels des données produites.

La prestation se veut complémentaire des services du CREST ou du GENES. Le CREST a besoin d’une expertise en bibliométrie afin de répondre aux enjeux des classements mondiaux en matière de publications scientifiques et de valoriser l’excellence scientifique du CREST. Le prestataire devra échanger avec le groupe de travail IP Paris sur les classements des établissements qui s’est également penché sur la question de la bibliométrie, afin de s’aligner avec pertinence sur leur méthodologie et leurs indicateurs sur les classements des établissements (QS, …).

3.2 Activités principales

  • – Améliorer la visibilité internationale des publications scientifiques, en particulier par l’amélioration des profils d’organisation dans les grandes bases bibliographiques ;
  • – Participer à la collecte des données aussi bien pour des enquêtes internes au CREST (Labex, contrats ANR et ERC etc) que pour des enquêtes externes (enquête MESR, classement internationaux etc) ;
  • – Optimiser le recensement et l’analyse des publications ;
  • – Perfectionner la base de données bibliographiques multi-sources et définir les processus d’alimentation et d’enrichissement des données avec une méthodologie à expliciter ;
  • – Améliorer le flow d’indicateurs avec un processus permettant une lisibilité, une catégorisation et une exhaustivité de ces indicateurs la plus fine possible ;
  • – Réaliser des notes et analyses bibliométriques ;
  • – Participer au déploiement/développement d’outils applicatifs adaptés ;
  • – Prendre part à la diffusion et à l’intégration des identifiants chercheurs, structures et productions scientifiques dans le sens d’une interopérabilité des données et des outils ;
  • – Effectuer une veille technique et scientifique en termes de bibliométrie pour le CREST.

3.3 Livrables

  • – Perfectionner et nettoyer une base de données en matière de publications scientifiques la plus lisible, claire et attractive pour le CREST, sous format excel ou tout format le plus approprié, respectant la nomenclature usuelle : doublons, absence de publications, rattachement de la publication (institution, chercheur) … ;
  • – Affiner une batterie d’indicateurs afin de valoriser le niveau d’excellence scientifique du CREST à l’échelle internationale : rang CNRS, profil chercheurs (ORCID), citations (SCIVAL), FWCI, type de revue, co-publication internationale, fréquence et nombre de publications … ;
  • – Rédiger des notes de synthèse, trimestrielles ou semestrielles, sur l’ensemble des publications du CREST : focus disciplinaire, niveau d’excellence, internationalisation, co-production, originalité des thématiques et des sujets de recherche, impact sociétal … ;
  • – Développer des outils applicatifs et dynamiques en matière de production scientifique ;
  • – Rédiger un plan de gestion des publications en Science ouverte conforme aux attentes des financeurs (ANR, ERC) et/ou autres établissements tutelles du CREST (CNRS, Ecole Polytechnique) ;
  • – Effectuer une veille scientifique de manière régulière sur la bibliométrie la plus proche des disciplines du CREST.

3.4 Compétences requises

Compétence métier :

  • – Chef de projet en bibliométrie ;
  • – Informatique.

Compétence fonctionnelle :

  • – Expert en Information scientifique et technique, mathématiques appliquées ou statistique ;
  • – Concepts, méthodes, indicateurs bibliométriques ;
  • – Gestion et analyse des données.

Spécialité maîtrisée :

  • – Expert des bases de données bibliographiques et bibliométriques ;
  • – Gestion de projet ;
  • – Science ouverte.

Compétences technologiques :

  • – Bases bibliographiques : Scopus, Google Scholar, HAL, REPEC, etc. ;
  • – Outils statistiques et/ou d’analyse bibliométriques : SCIVAL.

Autres attentes :

  • – Anglais courant, écrit et oral ;
  • – Rigueur, autonomie, sens de l’initiative et de l’organisation ;
  • – Forte réactivité et capacité d’anticipation pour des livrables attendus dans des délais contraints.

Conditions particulières d’exercice :

  • – Contraintes liées à la discrétion professionnelle ;
  • – Obligations relatives aux données personnelles dans le cadre législatif et réglementaire existant.

3.5 Coût et logistique

Coût maximal annuel de la prestation : 20 000 euros TTC (négociable suivant le périmètre des activités).

Durée de 4 mois, renouvelable : du 1er septembre 2021 au 31 décembre 2021.

En temps complet à définir avec le prestataire.

Site : GENES – CREST, 5 Avenue Henri Le Chatelier 91120 Palaiseau.

La procédure de prestation comporte une sélection sur dossier qui comprend à minima :

  • – La documentation technique ;
  • – La présentation de l’expert (ESN, Freelancer…) pressenti pour la mission (en précisant leur disponibilité) ;
  • – Le tarif proposé (devis).

Le dossier doit être rendu d’ici au 31 Juillet 2021 à M. ARRIF Teddy : teddy.arrif@ensae.fr

Professeur de finance quantitative, actuariat


L’ENSAE Paris et le CREST sont susceptibles d’ouvrir un poste de professeur en finance quantitative et actuariat, pour une entrée en fonction le 1er septembre 2021 (le poste sera pourvu conditionnellement à la mobilité de la titulaire actuelle).

Le/la candidat(e) aura des thématiques de recherche en finance quantitative, actuariat, statistique / data science appliquées à des problématiques de finance ou d’assurance. Il/elle sera titulaire d’un doctorat et aura publié dans les meilleures revues internationales en finance et/ou assurance.

Le/la candidat(e) aura démontré ses capacités à enseigner la finance quantitative et/ou l’actuariat au niveau Licence et Master. Il/elle devra posséder une bonne connaissance de l’actuariat (le titre d’actuaire serait un atout) : le poste comprend en effet la gestion de la voie Actuariat de l’ENSAE et les relations avec l’Institut des Actuaires.

Le poste, de niveau “associate professor” (avec tenure) est ouvert aux non-fonctionnaires et aux fonctionnaires en détachement (notamment aux professeurs d’université et maîtres de conférence expérimentés). La rémunération dépendra du statut et du niveau scientifique du candidat retenu. Pour les candidats non fonctionnaires ayant le niveau scientifique requis le recrutement pourra se faire en CDI.

Candidature

Le dossier de candidature est constitué des documents suivants (en français ou en anglais) :

  • Curriculum vitae détaillant les activités de recherche et d’enseignement ;
  • Lettre de motivation précisant le projet de recherche et d’enseignement (2-4 pages) ;
  • Noms d’au moins trois référents académiques français ou étrangers susceptibles d’écrire une lettre de recommandation.

Ces documents seront envoyés en version électronique à recruitment@ensae.fr avant le 30 avril  2021

Les candidats sélectionnés seront invités à présenter leurs travaux et projets lors d’une audition.

Contacts

Pour toute information complémentaire, veuillez contacter :

GENES PhD Scholarships


The Groupe des Ecoles Nationales d’Economie et Statistique (GENES) is offering PhD scholarships for its 3-years PhD program. They correspond to a gross monthly payment of 2075,70€ (including complementary activities (64 hours)).

Students will conduct their research within CREST (Center for Research in Economics and Statistics), under the supervision of an ENSAE (resp. ENSAI) professor for those applying in Paris (resp. in Rennes) and will be enrolled in our doctoral program

ENSAE-ENSAI students are particularly encouraged to apply.

All topics listed below are eligible:

  • – Economics
  • – Finance
  • – Assurance
  • – Statistics
  • – Sociology

ECONOMICS : Behavioral Economics, Labour Economics, Econometrics Theory, Economics of Education, Urban Economics, Economics of Development, Environment, Macroeconomics, Growth Theory, Economic Fluctuations, International Economics, Monetary Economics, Public Economics, Theories of Employment and Unemployment, Industrial Organization, Contract Theory, Game Theory, Corporate Finance, Regulatory Economics, Competition Policy, Innovation Theory, Economic Policy Analysis, Randomized Experiments.

FINANCE-INSURANCE : Financial Econometrics, Financial Time Series, Econometrics of Insurance, Risk and Portfolio Managements, Regulation, Ratings and Credit Scoring, Corporate Risk, Longevity Risk and Pension Funds, Market Finance, Role of Intermediaries, Microstructure, High Frequency Data, Systemic Risk, Speculative Bubbles, Monte-Carlo Methods, Analysis of Web Data, Web Insurance, Dynamic Copulas, Green Finance, Machine Learning in Finance and Insurance, Emerging Risks.

STATISTICS: High-Dimensional Statistics, Statistical Learning, Nonparametric Statistics, Bayesian Statistics and Simulation Methods, Compressed Sensing, Functional Data Analysis, Dimension Reduction, Statistical Inference for Stochastic Processes, Theoretical Econometrics.

SOCIOLOGY: Social mobility and Inequality; Demography, Gender and the Family; Consumption and Spending; Lifestyles and Cultural Practices; Environmental Attitudes and Actions; Social Networks; Economic Sociology; Migration and Immigration; Health Inequalities; Social Science Genomics; Political Practices; Computational Social Sciences.

The applications must be submitted before May 15, 2021 to:

Mrs TRAORE Fanda
traore@ensae.fr
+33(0)1.70.26.68.40

Mandatory documents are :

The selection among the applicants can include an interview.

Postdoctoral Position in Sociology / Demography / Economics


General Information

CREST/ENSAE is recruiting a postdoctoral researcher to participate in the project LMCM (Labour Market Consequences of Motherhood).

This is a full-time position for a 24-36-month period and remuneration of 2.600-3.700 euros per month (depending on experience). The starting date for the contract is June 1st, 2021 (later starting dates are possible). The successful candidate will be affiliated with the Sociology Research Group of CREST/ENSAE (http://crest.science/) and will work under the supervision of Sander Wagner and Ivaylo Petev.

Applications are to be submitted by April 20th, 2021, before midnight Paris time. Shortlisted candidates will be invited for interviews in April and in May.

Project LMCM

LMCM: Labour Market Consequences of Motherhood is a joint project of researchers at ENSAE/CREST in France and IAB Nuremberg in Germany.

The project has two main goals:

  • – To prepare German and French registry labour market data for comparative research.
  • – To study the motherhood wage and employment penalty in France and Germany comparatively.

Using registry data for both countries will help us to better understand mechanisms underlying the different motherhood penalties in the two countries. We aim to study different factors contributing to the wage and employment penalty such as human capital depreciation, firm sorting, career trajectories, effects of norms and childcare in a comparative setup.

The project is funded via the ANR for the French group and the DFG for the German group.

PIs are Sander Wagner and Ivaylo Petev at CREST/ENSAE, France and Corinna Frodermann at IAB Nuremberg.

Responsibilities and Skills

The Postdoctoral researcher will:

  • – Contribute to the development and management of the project, by directly supporting the PIs of LMCM.
  • – Work on documenting and analysing French labour market and demographic data.
  • – Manage contact with the French data providers.
  • – Coordinate with the German partners to jointly produce a codebook for comparative research.
  • – Contribute to the co-production of different types of publications (scientific articles, reports, media contributions and policy briefs).
  • – Help organize team meetings and workshops in Paris and Nuremberg.
  • – Devising and pursuing own research is encouraged.

Essential Skills:
1. Doctorate (obtained or expected) in Sociology, Economics, or related social science field.
2. Knowledge of quantitative methods.
3. Experience working with quantitative data to perform intermediate level analyses using statistical software (e.g.: Stata, R, SAS, Python).
4. Excellent command of English, both oral and written.
5. Effective liaison with research participants.
6. Ability to work collaboratively within a team.
7. Ability to maintain and organize project materials and files.
8. Willingness to expand own research repertoire.

Desired skills:
• An interest in the study of demography, labour markets, gender and motherhood.
• Basic skills in French.
• Interest in advanced quantitative methods, particularly panel methods and causal identification.

Application Documents

Interested candidates are invited to apply by the 20th of April by sending their application to https://emploi.cnrs.fr/Offres/CDD/UMR9194-SANWAG-002/Default.aspx

The Application should include:

1) A motivation letter outlining the fit of the candidate’s profile with the position.

2) A curriculum vitae, including a list of publications.

3) A writing sample (article, working paper, or chapter).

4) The contact details of two academic referees.

Applications are to be submitted before midnight Paris time on April 20th, 2021.

Shortlisted candidates will be interviewed in the course of April and May 2021.

For questions, please contact Sander Wagner (sander.wagner@ensae.fr).

Position in Statistics at ENSAI


ENSAI, the French graduate-level engineering school specialized in Statistics, Data Science and Economics, is currently inviting applications for a position as Associate or Assistant Professor in Statistics. The appointment starts in September, 2021, at the earliest.

At the level of Assistant Professor, the position is for an initial three-year term renewable for another three years before the tenure evaluation. At the level of Associate Professor, the position is tenured. Salary is competitive according to qualifications. The teaching duties are reduced compared to French university standards. At the appointment, knowledge of French is not required but it is expected that the appointee will acquire a workable knowledge of French in a reasonable time. The school offers resources to learn French.

Candidate profile:

PhD in Statistics. All the areas of statistics are welcome but an expertise in High-dimensional Statistics, Statistical Machine Learning or Stochastic Algorithms will be particularly appreciated.

Applicants will have demonstrated strong ability to teach Master level courses in Applied Mathematics and Statistics for the Ensai engineers and to supervise projects in Applied Statistics.

At the Associate Professor level, the candidate will have an outstanding research record and is expected to supervise PhD students.

Applications at the Associate Professor level are encouraged.

Applications (in French or in English) should be submitted by email to recruitment@ensai.fr until March 31, 2021, with reference ENSAI/2021/ST1 as subject. Documents to include:

  • Curriculum vitae;
  • A statement of research and teaching interests (2-4 pages);
  • Names and addresses of three or more individuals willing to provide letters of reference.

Contact persons:

Additional Information:

ENSAI (the French National School for Statistics and Data Analysis – Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information – www.ensai.fr) is a “Grande École”, which offers high-level education in Statistics, Economics and Data Science. Historically associated with INSEE (French National Institute of Statistics and Economic Studies), ENSAI offers several Master-level specializations as well as a PhD program in Applied Mathematics, Statistics. 

ENSAI, together with ENSAE and Ecole Polytechnique in Paris region, share the research laboratory « Centre de Recherche en Economie et Statistique » (CREST – www.crest.science). The research activity of CREST at ENSAI covers topics in Statistics, Economics and Data Science, in both theoretical and applied aspects.

Post-doctoral Position in Digital Economics and Blockchains at École polytechnique


The Departments of Economics at École Polytechnique welcomes applications for a post-doctoral research position (possibly completed with teaching) in digital economics, with a specific focus on Blockchains and Platforms. The position is funded through the support of Cap Gemini and the academic chair “Blockchains and B2B Platforms”.

The candidate will be affiliated to the Department of Economics (CREST) and will also benefit from our regular interactions with the Department of Computer Science. Candidates must hold a Ph.D. in Economics, and have demonstrated great ability in research and teaching. Candidates must present a scientific research project in relation to blockchains, platforms, cryptocurrencies or CBDCs.

The mission of the accepted candidate will be to develop research, coordinate with PhD students and researchers, and also support the activities of the chair, by outreaching to the blockchain network in the Paris area, but also worldwide, and by supporting the communication and PR of the chair. If she/he wishes to, the candidate will be able to complement his or her activity by doing lectures, labs and student projects about blockchain platforms.

Through a fast and lightweight process, the candidate will be hired for two years. The complementary teaching activity, if any, may complement the base salary.

Successful candidates will work at Ecole Polytechnique located in Palaiseau, Paris area, France.

A key player on the international field, École Polytechnique is at the forefront of science and technology, bringing together research, education and innovation. Academic programs at the institution promote a culture of excellence with an emphasis on science, formed through a strong humanist tradition.Boasting a diverse study offer—with the Bachelor, Ingénieur Polytechnicien, Master’s, MSc&T, PhD Programs, Executive Master and Executive Education—École Polytechnique molds its students into decision-makers with a multidisciplinary scientific background, while also exposing them to the worlds of business and research. With 23 laboratories, 22 of which are joint research units operated in collaboration with CNRS, the l’X Research Center works at the leading edge of research in major cross-disciplinary issues in science, technology and society.

Contact : julien.prat@ensae.fr
Deadline : February 1st, 2021.
The applicants should provide a CV, a list of publications, a scientific project to the following address: julien.prat@ensae.fr

Position in Applied Economics at ENSAI


ENSAI, the French graduate-level engineering school specialized in Statistics, Data Science and Economics, is currently inviting applications for a position as Associate or Assistant Professor in Applied Econometrics. The appointment starts in September, 2021.

At the level of Assistant Professor, the position is for an initial three-year term renewable for another three years before the tenure evaluation. At the level of Associate Professor, the position is tenured. Salary is competitive according to qualifications. The teaching duties are reduced compared to French university standards. At the appointment, knowledge of French is not required but it is expected that the appointee will acquire a workable knowledge of French in a reasonable time.

CANDIDATE PROFILE:

PhD. in Economics (or related fields), with any interest in structural econometrics and/or Machine Learning being a plus. Candidates with several years of experience after the PhD are encouraged to apply.

Applicants will have a demonstrated ability to teach Master level courses, aimed at data science engineers, in economics, and more particularly econometrics or related courses, and to supervise projects.

At the Associate Professor level, the candidate will have an outstanding research record and is expected to supervise PhD students.

Applications (in French or in English) should be submitted by email to recruitment@ensai.fr until January 15, 2021, with reference ENSAI/2021ECO as subject. Documents to include:

  • Curriculum vitae;
  • A statement of research and teaching interests (2-4 pages);
  • Names and addresses of three or more individuals willing to provide letters of reference.

CONTACT PERSONS:

Additional Information

ENSAI (the French National School for Statistics and Data Analysis – Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information – www.ensai.fr) is a “Grande École”, which offers high-level education in Statistics, Economics and Data Science. Historically associated with INSEE (French National Institute of Statistics and Economic Studies), ENSAI offers several Master-level specializations as well as a PhD program in Applied Mathematics, Statistics. 

ENSAI, together with ENSAE and Ecole Polytechnique in Paris region, share the research laboratory « Centre de Recherche en Economie et Statistique » (CREST – www.crest.fr). The research activity of CREST at ENSAI covers topics in Statistics, Economics and Data Science, in both theoretical and applied aspects.

Position in Applied Econometrics at ENSAI


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ENSAI, the French graduate-level engineering school specialized in Statistics, Data Science and Economics, is currently inviting applications for a position as Associate or Assistant Professor in Computer Science and Machine Learning.

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