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Intelligence artificielle et marché du travail : l’éclairage de Roland Rathelot lors d’un MeetUp Hi!PARIS
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Lors du MeetUp organisé par Hi!Paris à Station F, Roland Rathelot, chercheur au CREST, professeur d’économie à l’ENSAE Paris et chercheur affilié à Hi!Paris, est intervenu pour présenter ses travaux sur l’impact de l’intelligence artificielle sur le fonctionnement du marché du travail. 

Son intervention s’inscrivait dans une conférence intitulée “How is artificial intelligence transforming work, employment, skills, and productivity?”, réunissant chercheurs et acteurs économiques autour d’une question centrale : que change réellement l’IA, aujourd’hui, dans l’emploi et l’organisation du travail ?

Comprendre ce que l’IA fait concrètement au marché du travail

Plutôt que de se concentrer sur les discours prospectifs ou les scénarios de substitution massive du travail humain, Roland Rathelot a proposé une approche ancrée dans les données et l’analyse empirique. Ses travaux s’intéressent en particulier aux frictions informationnelles sur le marché du travail : ce qui empêche les entreprises et les travailleurs de se rencontrer efficacement, malgré l’abondance d’offres, de candidatures et d’informations disponibles.

Dans ce cadre, l’intelligence artificielle apparaît moins comme un facteur de destruction d’emplois que comme un outil susceptible d’améliorer la mise en relation entre l’offre et la demande de travail. En exploitant de très larges bases de données et des algorithmes de recommandation, ses recherches analysent dans quelle mesure l’IA peut aider à mieux orienter les candidats vers des postes correspondant réellement à leurs compétences, et inversement.

Le projet ERC INASHI comme fil conducteur

Cette intervention faisait directement écho au projet ERC INASHI, porté par Roland Rathelot, qui étudie les effets des innovations technologiques sur le marché du travail à partir de données massives et d’analyses rigoureuses. L’objectif est de mesurer précisément comment les outils numériques, et en particulier les systèmes de recommandation, modifient les comportements de recherche d’emploi, les décisions de recrutement et, à plus long terme, l’allocation du travail et la productivité.

En s’appuyant sur des résultats empiriques, ses travaux permettent de dépasser les oppositions entre “IA créatrice” ou “IA destructrice” d’emplois, pour mettre en lumière des mécanismes plus fins : réduction de certaines frictions, mais aussi risques de nouveaux biais ou d’effets d’exclusion si ces outils sont mal conçus ou mal utilisés.

Une contribution au débat public sur l’IA et l’emploi

Dans un contexte de transformations rapides liées à l’IA, l’intervention de Roland Rathelot a contribué à recentrer le débat sur des enjeux mesurables et observables, utiles tant pour les chercheurs que pour les décideurs publics et les acteurs économiques. Elle a également nourri les échanges avec d’autres intervenants issus du monde académique et de l’entreprise, autour des effets de l’IA sur la productivité, les compétences et les pratiques managériales.

L’intervention de Roland Rathelot est disponible en ligne :

Computational Social Sciences at CREST: Exploring Social Phenomena in the Digital Age

The Computational Social Sciences (CSS) group is built around researchers interested in understanding social phenomena through new data sources and computational methods.

Based within the Economics and Sociology Department of the Institut Polytechnique de Paris, the group brings together scholars from various disciplines – sociology, economics, statistics, and computer science, in particular.

A Broad Research Agenda at the Intersection of Data and Society

The work of the CSS group covers a wide range of topics linked to the digital transformation of societies. Its members study how new technologies reshape social processes, how the growing availability of data influences everyday life, and how digital infrastructures are designed, maintained and used. At the same time, they develop and apply new methods in order to make the most of the current data abundance.

This dual focus, substantive social questions on the one hand, methodological innovations on the other, lies at the heart of the group’s approach.

Training, Seminars, and Scientific Activities

The CSS group is also deeply involved in training and scientific exchange. It organizes the seminar series “AI for Social Sciences”, which regularly host international speakers working on the uses of artificial intelligence and machine learning in social research. The team also contributes to the organization of the international summer school “The Summer Institutes in Computational Social Sciences (SICSS)”, helping to train students and researchers in computational methods.

In addition, the group regularly takes part in the organization of scientific conferences and offers opportunities for young researchers through PhD grants, internships and research assistant positions.

Information about these activities, as well as news and resources, is available on the CSS website.

Open Science: A New Set of Tutorials

An important part of the CSS mission is to make methods accessible to the wider research community. The group regularly publishes tutorials designed to help researchers work with new tools and data. They recently released a new set, and reorganized the page to facilitate discovery.

Their latest tutorial, “The General Inquirer in the Time of LLMs: a BERTopic tutorial”, focuses on a common task in social science research: identifying and structuring the main themes in a collection of documents. How can we understand what a corpus is about? How similar are the documents? Which topics are most central?

Using the BERTopic framework, the tutorial introduces the main principles of topic modeling and shows how these methods can be applied in a social science project, in the context of recent developments in large language models and text analysis.

The tutorial is available here.

Looking Ahead: a New Master’s Program in Computational Social Science

Starting in September 2025, the CSS group significantly contributes to a new Master’s Program in Computational Social Science at the Institut Polytechnique de Paris. Taught entirely in English, the program offers advanced courses in statistical and computational methods, with a strong emphasis on applied research and skills that are valuable both in academia and beyond.

More information here.

Through its research, training activities and open resources, the CSS group aims to provide a space for reflection and experimentation on how social sciences can engage with the digital transformation of societies.

Econ Nobel Prize Lecture: Philippe Aghion at CREST and Institut Polytechnique de Paris

On January 12, 2026, CREST and the Department of Economics of Institut Polytechnique de Paris welcomed a large audience for its annual lecture devoted to the Nobel Prize in Economics, hosted at CREST-ENSAE Paris.

The event featured Philippe Aghion, one of the recipients of the 2025 Nobel Prize in Economics, together with Antonin Bergeaud, winner of the 2025 Best Young Economist Prize.

Bertrand Garbinti (organizer), Thierry Coulhon (head of IP Paris), Antonin Bergeaud, Emmanuelle Taugourdeau (head of CREST), Philippe Aghion, Elise Coudin (head of ENSAE Paris)

The lecture opened with remarks by Antonin Bergeaud, who offered a personal and insightful introduction to Philippe Aghion’s work. Using the language of Schumpeterian growth, he highlighted the breadth of Aghion’s research agenda and the remarkable influence it has had across fields, institutions, and generations of economists.

Philippe Aghion then took the floor for his lecture, The Economics of Creative Destruction. Returning to the foundations of the Aghion-Howitt model, he explained how long-run growth emerges from a steady process of innovation, in which new ideas and technologies continuously replace older ones. This framework, he argued, remains a powerful tool for understanding some of today’s most pressing economic questions.

Throughout the lecture, Aghion illustrated how the concept of creative destruction helps make sense of historical and contemporary challenges, from industrial take-off to periods of slow growth, as well as the difficulties faced by middle-income countries. A recurring theme was the role of competition: not only as a driver of innovation, but also as a condition for the diffusion of new technologies and the renewal of economic activity.

The discussion also addressed the tensions between innovation, market concentration, and inequality. Philippe Aghion stressed that innovation-led growth does not have to come at the expense of social cohesion, provided that the right policy framework is in place. In this respect, he argued that elements of the American and European models can be combined, rather than opposed, notably through education, labor market institutions, and competition policy.

In the final part of the lecture, Philippe Aghion turned to the economic implications of artificial intelligence. While acknoledging its considerable potential for productivity gains and new forms of job creation, he also emphasized the importance of competition and skills in ensuring that these benefits are broadly shared.

Conference replay

The full lecture is now available on the CREST YouTube channel.

DeFi Workshop 2025

On 15-16 December 2025, CREST-Institut Polytechnique de Paris and Grenoble INP jointly hosted the DeFi Workshop 2025 in Grenoble, France.

The workshop brought together researchers working on the economics, infrastructure, and design of blockchain and decentralized finance (DeFi).

The event was supported by the French National Research Agency (ANR) through its grant for the project Blockchain and Decentralized Finance (BLOCKFI).

Day 1: Markets, Incentives, and Protocol Design

The first day featured a series of talks on blockchain microstructure, market design, incentives, and governance. Paolo Guasoni (Dublin City University) analyzed the dynamics of Bitcoin mempool, finding key determinants of fees and waiting times during congestion. Nir Chemaya (Ben-Gurion University of the Negev) introduced Clever Look-ahead Volatility Reduction (CLVR), a transaction ordering rule for AMM-based exchanges, designed to reduce intra-block price volatility and improve execution outcomes.

Several presentations focused on staking and incentives. Fayçal Drissi (University of Oxford) discussed the macroeconomic implications of liquid staking, while Boyang Mu (IP Paris) presented a microeconomic model showing how reputation mechanisms can discipline operators in delegated staking and restaking protocols.

Market performance and mechanism design were explored by Lorenzo Schoenleber (Collegio Carlo Alberto), who provided evidence of systemic frictions in prediction markets. Michele Fabi (IP Paris) studied automated market-making mechanisms for peer-to-peer energy sharing, demonstrating substantial gains over grid-only benchmarks.

Julian Ma (Ethereum Foundation) discussed proposed improvements to Ethereum’s transaction sequencing and inclusion mechanisms (EIP-7805) aimed at improving user experience and limiting transaction reordering manipulation.

The day was concluded by three presentations: Mnacho Echenim (Grenoble INP) presented work on formally verifying optimal trade splitting across concentrated liquidity pools using Isabelle/HOL. Aklis Georgiadis-Harris (University of Warwick) challenged the view of banks as inherently fragile through a mechanism-design framework yielding efficient equilibria without bank runs. Yiyun Zheng (IP Paris) presented her analysis of how airdrop design shapes platform growth and governance.

Day 2: Risk, Scaling; and Network Perspectives

The second day opened with Maarten van Oordt (Vrije University Amsterdam), who examined rational cryptocurrency bubbles driven by expected investment inflows. Following this, Louis Latournerie (IP Paris) presented his mathematical model of the Aave lending protocol, which incorporates liquidation strategies to quantify protocol-level risk.

Roman Kozhan (Warwick Business School) showed that informed liquidity provision on decentralized exchanges, particularly near-current-price activity in low-fee pools, plays a significant role in price discovery. Further insights were provided by Emmanuel Gobet (Sorbonne University), who demonstrated in an optimal stopping model for Uniswap v3 that liquidity providers should optimally concentrate liquidity in a single range.

Daniel Augot (Inria, IP Paris) explained the cryptographic foundations of zero-knowledge proofs to enhance Ethereum’s scalability, highlighting STARK-based proof systems. Yackolley Amoussou-Guenou (Panthéon-Assas University) highlighted persistent censorship risks in Proof-of-Stake systems due to weak validator incentives for enforcing fair transaction ordering.

The workshop concluded with two talks on applying network analysis to assess decentralized ecosystems. Natkamon Tovanich (TU Wien) presented network-based frameworks for uncovering money flows, user behaviors, and economic activities on blockchains. Emphasizing the importance of real-time DeFi monitoring and risk analysis, Julien Prat (IP Paris) demonstrated that network topology plays a crucial role in contagion within the DeFi lending protocol.

The DeFi Workshop 2025 showcased the breadth and depth of current research in blockchain and decentralized ecosystems, fostering cross-disciplinary dialogue and setting the stage for future collaborations across economics, computer science, and cryptography.

Le déclin démographique en France : une urgence économique et sociale

2025 : le solde naturel de la France devient négatif pour la première fois depuis 1945

Selon les chiffres de l’Insee publiés le 13 janvier 2026, 2025 marque une rupture historique : pour la première fois depuis la fin de la Seconde Guerre mondiale, le solde naturel de la France est négatif. L’année dernière, le pays a enregistré plus de décès (651 000) que de naissances (645 000), soit un solde de -6 000. Parallèlement, l’indicateur conjoncturel de fécondité (ICF) atteint un niveau historiquement bas, avec 1,56 enfant par femme, le plus faible depuis 1917.

Faut-il s’en inquiéter ? Dans son livre Le déclin démographique : une urgence économique (PUF, 2026), Pauline Rossi, économiste, chercheuse au CREST et Professeure à l’École polytechnique, propose une analyse approfondie des origines et des conséquences de ce phénomène. Ses travaux, menés au sein du CREST, montrent que la baisse de la natalité et le vieillissement de la population s’inscrivent dans un mouvement global vers plus de prospérité économique et de liberté individuelle. Comme les transitions énergétiques et technologiques, la transition démographique exige de repenser notre organisation économique et sociale pour garantir un progrès plus durable et inclusif.

Un phénomène mondial et structurel

Le déclin démographique n’est pas spécifique à la France. Comme le souligne Pauline Rossi, il s’agit d’un phénomène mondial, comparable par son ampleur et ses défis à la transition climatique. Dans le cadre de son projet ERC P3OPLE (Peers and Possible Partners: exploring the Origins of Population Long-term Equilibria), elle étudie notamment comment les politiques publiques peuvent influencer les dynamiques démographiques et réduire les inégalités, en particulier celles liées à la parentalité et à la conciliation entre vie professionnelle et vie familiale.

Ses recherches montrent que les politiques natalistes traditionnelles ont souvent des effets limités. Elle plaide pour une reconnaissance du travail parental comme un investissement collectif, et pour une refonte des politiques publiques afin de mieux soutenir les familles et favoriser l’égalité entre les sexes.

Quelles conséquences pour l’économie et la société ?

Le vieillissement de la population et la baisse de la natalité posent des défis majeurs : financement des retraites, pression sur les systèmes de santé, pénurie de main-d’oeuvre dans certains secteurs, et adaptation des infrastructures. La France, avec une espérance de vie parmi les plus élevées d’Europe, doit anticiper ces transformations pour en faire une opportunité de développement durable et inclusif.

Pauline Rossi insiste sur la nécessité d’une transition démographique maîtrisée, qui passe par l’innovation sociale, la valorisation du capital humain et une meilleure répartition des ressources. Ses travaux dans le cadre de son ERC P3OPLE visent à identifier les leviers politiques les plus efficaces pour accompagner cette transition, en s’appuyant sur des données rigoureuses et des analyses comparatives internationales.

Pour aller plus loin

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