Séminaire Microéconomie : Tous les mercredis
Heure : 12h15 – 13h30
Date : 19/04/2023
Salle : 3001

Marina AGRANOV (Caltech) – “ Déchiffrer la mise à jour sous-optimale : complexité, séquençage et cadrage” travail en collaboration avec Pellumb Reshidi ” 

CV : Notre objectif est d’étudier les raisons sous-jacentes de l’échec des individus à adhérer à la règle de Bayes lors de la mise à jour de leurs croyances. Nous le faisons dans un cadre dans lequel les individus présentent souvent une déficience du taux de base. Bien que nos résultats donnent un aperçu des mécanismes qui ont conduit à la négligence du taux de base, ils ont des implications plus larges pour la mise à jour des croyances en général. Nous décomposons l’écart par rapport à la mise à jour bayésienne en trois éléments (a) le cadrage et le contexte, (b) le moment de la livraison de l’information et (c) la complexité de la tâche de décision à accomplir . Nous abordons l’impact de la complexité des tâches en introduisant une nouvelle notion de complexité, dans laquelle les tâches qui impliquent plus de calculs non linéaires sont jugées plus complexes. Dans une série d’expériences contrôlées, nous modifions les trois éléments et estimons l’écart entre les croyances postérieures théoriquement prédites et rapportées. Grâce à des traitements supplémentaires, nous explorons davantage notre notion de complexité et cherchons un support empirique à cette notion. De plus, nous examinons la possibilité de contrecarrer un biais par un autre et constatons que la manière optimale de diffuser l’information dépend de la complexité sous-jacente de l’environnement.

Organisateurs :

Julien COMBE (Pôle d’Economie du CREST)
​​Yves Le YAOUNQ (Pôle d’Economie du CREST)
​​Matias NUNEZ (Pôle d’Economie du CREST)

Commanditaires :
CREST